استفاده از کاربرانی با دقت پیش بینی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی

سیستم های پیشنهادگر ابزارهای نرم افزاری و تکنیک هایی هستند که اقلام را مطابق با نیاز کاربر به او معرفی می کنند. روش های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکارهای موفق در سیستم های پیشنهادگر می باشند. روش محتوا محور بر اساس ویژگی های اقلام تعریف می شود. این روش بررسی می کند که اقلام مورد علاقه کاربر دارای چه ویژگی هایی بوده اند، سپس اقلام دارای ویژگی های مشابه را به او پیشنهاد می کند. روش فیلترینگ اشتراکی بر اساس تعیین اقلام مشابه یا کاربران مشابه کار می کند که به ترتیب فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام و مبتنی بر کاربران نامیده می شود. در این پایان نامه یک روش تلفیقی از روش های فیلترینگ اشتراکی و محتوا محور ارائه شده است. این روش می تواند به عنوان روش فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربر در نظر گرفته شود. به این صورت که به منظور یافتن کاربرانی با سلیقه مشابه با کاربر فعال به عنوان کاربرانی با دقت پیشگویی بالا از ویژگی های مربوط به محتوای اقلام برای افزایش تاثیر امتیاز هایی که توسط کاربران به اقلام مشابه تخصیص داده شده است استفاده می کند. به بیان دیگر دو کاربر مشابه هستند در صورتی که امتیاز هایی که به اقلامی که از نظر محتوا مشابه هستند نسبت داده اند، همسان باشند. برای این منظور در هنگام سنجیدن شباهت دو کاربر، به امتیاز نسبت داده شده به هر قلم، با توجه به میزان شباهت آن به قلم هدف، وزن تخصیص می یابد.